Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.10a
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  • Pages.543-544
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Binary Segmentation of Medical Images using U-Net

U-Net 을 이용한 의료 영상 이진 분할

  • Subin Lim (Dept. of Computer Software Engineering, Soonchunhyang University) ;
  • Junseok Kim (Dept. of Computer Software Engineering, Soonchunhyang University) ;
  • Misun Kang (Dept. of Computer Software Engineering, Soonchunhyang University)
  • 임수빈 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 김준석 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 강미선 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)
  • Published : 2024.10.31
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Abstract

컴퓨터 비전 및 영상 처리 분야에서 정확하고 신뢰할 수 있는 분할을 달성하는 것은 중요하다. 특히 의료 분야에서는 분할의 부정확성이 부적절한 특징의 추출과 분류를 야기한다. 이 논문에서는 이중 어텐션 메커니즘을 U-Net 아키텍처에 통합하여 이진 영상 분할을 개선하는 방법을 제안한다. 인코더와 디코더 사이의 중요 접합점에 위치 및 채널 어텐션 모듈을 배치하여 기능 표현을 향상시켜, 벤치마크 실험에서 기존 방법보다 우수한 성능을 확인하였다. 접근 방식은 의료 영상에서의 이진 분할 작업에 대한 잠재력을 보여주며, 자동 분할을 통해 의료 전문가의 효율성을 높일 수 있다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 2024 년 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW 중심대학사업의 연구 결과로 수행되었음(2021-0-01399)

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