Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.10a
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  • Pages.492-493
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Comparison of CRUD and Complex Query Processing Performance between RDB and GDB

RDB 와 GDB 의 CRUD 및 분석 질의 처리에 대한 성능 비교 연구

  • Hyeon-Ho Yoon (Dept. of Computer Engineering, Pai Chai University) ;
  • Young-Ho Park (Dept. of AI Engineering, Sookmyung Women's University) ;
  • Sun-Young Ihm (Dept. of Computer Engineering, Pai Chai University)
  • 윤현호 (배재대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박영호 (숙명여자대학교 인공지능공학부 ) ;
  • 임선영 (배재대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2024.10.31
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Abstract

빅데이터 시대가 오면서 정형화된 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터들도 즐비하게 되었다. 데이터의 많은 비율을 비정형 데이터가 차지하게 됨으로써 관계형 데이터베이스로는 여러 이유로 인해 한계에 봉착하게 되었고 NoSQL 계열의 데이터베이스를 채택하기 시작했다. 본 연구에서는 그래프 데이터베이스는 노드와 관계를 이용하여 데이터를 조회하고 분석한다. 관계형 DB 인 MySQL 과 그래프 DB 인 Neo4j 를 사용하여 CRUD 및 분석 성능을 비교한다.

Keywords

Acknowledgement

이 (성과)는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No.NRF-2022R1F1A1074065). 본 과제(결과물)는 2024 년도 교육부의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 지자체-대학 협력기반 지역혁신 사업의 결과입니다.(2021RIS-004)

References

  1. Ian Robinson, Jim Webber, Emil Eifrem, "Graph Databases: New Opportunities for Connected Data", O'Reilly Media, Inc., 2015.
  2. https://neo4j.com/