한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

스팸 문자 데이터의 인공지능 분석을 통한 교육적 대처 방안 연구

The Study on Educational Countermeasures Through AI Analysis of Spam Message Data

  • 임수빈 (성균관대학교 인공지능융합교육과) ;
  • 민무홍 (성균관대학교 컴퓨터교육과 )
  • Subeen Lim (Dept. of Education, Applied Artificial Intelligence, Sungkyunkwan University) ;
  • Moohong Min (Dept. of Computer Education, Sungkyunkwan University)
  • 발행 : 2024.10.31
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초록

최근 스팸 문자 메시지의 급증은 사용자들에게 심각한 불편을 초래할 뿐만 아니라, 불법 도박 및 금융 사기와 같은 중대한 사회적 문제로 이어지고 있다. 본 연구는 이러한 스팸 문자 메시지의 패턴과 텍스트를 심층적으로 분석하여, 스팸 메시지의 경향을 파악하고 청소년 도박 문제에 대한 교육적 대처 방안을 도출하는 것을 목표로 한다. 2022년 8월부터 2024년 3월까지 약 1년 7개월 동안 신고된 스팸 문자 데이터를 바탕으로, 스팸 메시지의 신고량 추이와 키워드 군집 분포를 분석하였다. 분석 결과, 스팸 메시지는 주로 주중 방과 후 시간대인 12시에서 18시 사이에 집중되었으며, 도박 관련 스팸 메시지가 전체의 62.7%로 가장 큰 비중을 차지하였다. 텍스트 분석을 통해 도출된 주요 키워드는 신규 가입 유도 및 금전적 유인과 관련된 것으로, 청소년들이 도박에 유인될 가능성이 높은 요소들이 포함된 것으로 분석되었다. 본 연구는 스팸 문자 데이터의 인공지능 분석을 통해 청소년 도박 문제에 대한 중요한 시사점을 제공한다.

키워드

과제정보

본 연구는 한국인터넷진흥원KISA(Korea Internet & Security Agency)로부터 스팸 문자 데이터를 제공받아 수행되었음

참고문헌

  1. 한국인터넷진흥원(KISA), "2023년 하반기 스팸 유통현황 보고서", 한국인터넷진흥원, 2024.
  2. 강서구, "당신을 괴롭히는 스팸문자 줄지 않는 이유 : 스팸문자에 숨은 늑장대응과 탐욕", 더스쿠프,(527), 34-37. 2023.
  3. 이연호, 박영화, 배영목, 한광석, "불법도박 참여실태와 결정요인", 사회과학연구, 57(1), 101-131. 2018.
  4. 서수연, 허민석, 황재호, 장지원, 신지호, 민무홍. "스팸 메시지 발생 빈도 및패턴 분석에 관한 연구". 2024 한국컴퓨터종합학술대회(KCC2024), 제주. 2024.6. 447-449.
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  6. Moohong Min, Jemin Justin Lee, Hyunbeom Park, Kyungho Lee. "Honeypot System for Automatic Reporting of Illegal Online Gambling Sites Utilizing SMS Spam". 2021 World Automation Congress (WAC), Taipei, Taiwan, August 1-5, 2021.
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  8. 한국도박문제예방치유원, "청소년 도박문제 선별 안내서", 한국도박문제예방치유원, 2022.
  9. 정현정. "청소년 사이버도박의 실태 분석 및 예방대책에 관한 연구". 한국자치경찰논총, 1(2), 117-136. 2022.