The Study on Educational Countermeasures Through AI Analysis of Spam Message Data

스팸 문자 데이터의 인공지능 분석을 통한 교육적 대처 방안 연구

최근 스팸 문자 메시지의 급증은 사용자들에게 심각한 불편을 초래할 뿐만 아니라, 불법 도박 및 금융 사기와 같은 중대한 사회적 문제로 이어지고 있다. 본 연구는 이러한 스팸 문자 메시지의 패턴과 텍스트를 심층적으로 분석하여, 스팸 메시지의 경향을 파악하고 청소년 도박 문제에 대한 교육적 대처 방안을 도출하는 것을 목표로 한다. 2022년 8월부터 2024년 3월까지 약 1년 7개월 동안 신고된 스팸 문자 데이터를 바탕으로, 스팸 메시지의 신고량 추이와 키워드 군집 분포를 분석하였다. 분석 결과, 스팸 메시지는 주로 주중 방과 후 시간대인 12시에서 18시 사이에 집중되었으며, 도박 관련 스팸 메시지가 전체의 62.7%로 가장 큰 비중을 차지하였다. 텍스트 분석을 통해 도출된 주요 키워드는 신규 가입 유도 및 금전적 유인과 관련된 것으로, 청소년들이 도박에 유인될 가능성이 높은 요소들이 포함된 것으로 분석되었다. 본 연구는 스팸 문자 데이터의 인공지능 분석을 통해 청소년 도박 문제에 대한 중요한 시사점을 제공한다.