Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.10a
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  • Pages.467-468
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Path Generation and OD Estimation Using RSE Data

RSE 데이터를 이용한 경로 생성 및 OD 추정

  • Joonseok Chung (Department of Software Convergence, Sejong Campus, Hongik University) ;
  • Hyewon Song (Smart Data Research Section, Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Moonyoung Chung (Smart Data Research Section, Electronics and Telecommunications Research Institute)
  • 정준석 (홍익대학교 소프트웨어융합학과) ;
  • 송혜원 (한국전자통신연구원 스마트데이터연구실) ;
  • 정문영 (한국전자통신연구원 스마트데이터연구실)
  • Published : 2024.10.31
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Abstract

RSE (Road Side Equipments) 데이터를 활용하여 파편적으로 차량들의 경로를 유추해볼 수 있다. 이 데이터는 대략적인 경로를 파악할 수 있지만 전체적인 이동 경로를 정확히 추적하는 데에는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 RSE 데이터를 시간을 기준으로 연결하여 각 차량의 이동경로를 보다 사실적으로 생성하고, 이렇게 생성한 경로 데이터 이용하여 차량이 출발한 지점과 도착한 지점을 추정하는 방법을 제안한다. 이를 통해 얻은 O/D(Origin/Destination) 정보는 도시 교통 흐름 분석 등 다양한 응용에 활용할 수 있다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2024년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (No. RS-2024-00361319, 예외 상황 합성데이터 생성 및 인공지능 예측 모델 고도화 기술 개발)

References

  1. 권동현, 김인희, 이창희. (2021-11-10). 그래프 딥러닝 모델 기반 RSE검지기 교통량 데이터 예측연구. 대한교통학회 학술대회지, 제주.
  2. 문지혜, 위세영, 유시환. (2018-06-20). 다익스트라 * 알고리즘: 최소검색비용 최적경로 탐색. 한국정보과학회 학술발표논문집, 제주.