Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.10a
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  • Pages.441-442
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Customized Styling Service Based on Face Shape and Bone Analysis

얼굴형 및 골격 분석 기반 맞춤형 스타일링 서비스

  • Youngsun Heo (Dept, of Software Convergence, Seoul Women's University) ;
  • Eunjin Park (Dept, of Software Convergence, Seoul Women's University) ;
  • Siyoon Park (Dept, of Software Convergence, Seoul Women's University) ;
  • Min Gyo Chung (Dept, of Software Convergence, Seoul Women's University)
  • 허영선 (서울여자대학교 소프트웨어융합학과) ;
  • 박은진 (서울여자대학교 소프트웨어융합학과) ;
  • 박시윤 (서울여자대학교 소프트웨어융합학과) ;
  • 정민교 (서울여자대학교 소프트웨어융합학과)
  • Published : 2024.10.31
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Abstract

본 연구는 신경망 모델을 사용하여 얼굴형을 분류한 후, 미디어파이프를 활용한 사용자의 손치수 측정에 근거해 골격 유형 분석을 통해 맞춤형 스타일을 추천하는 애플리케이션을 개발한다. 이를 통해 기존 진단 방식의 시간과 비용 문제를 해결하고, 개인의 신체 특징에 맞는 객관적 스타일링 서비스 제공을 목표로 한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 교육부 및 한국연구재단 대학혁신지원사업으로부터 지원받은 연구임(2024)

References

  1. 오윤경, 이경희. "퍼스널 스타일의 유형 분석과 이미지 연구 - 국내여자연예인을 중심으로 -." 한국의류학회지, vol. 30, no. 1, pp. 137-145, 2006.
  2. 박선미, 정은영, "골격진단을 위한 진단요소의 수치화 연구 (손을 중심으로) ," 국제보건미용학회지, vol.17, no.3, pp.166-176, 2023.
  3. Google. "Teachable Machine." Accessed September 15, 2024. https://teachablemachine.withgoogle.com/.
  4. Google. "MediaPipe Solutions Guide." Google Developers. Accessed September 15, 2024. https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/guide?hl=ko.