Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.10a
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  • Pages.431-432
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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An Edge Detection Hardware Accelerator Using a Histogram-Based Otsu Algorithm

히스토그램 기반 Otsu 알고리즘을 활용한 엣지 검출 하드웨어 가속기

  • Joowan Kang (Graduate School of Electronic and Electrical Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Insu Jeong (Graduate School of Electronic and Electrical Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Seungjun Jo (Graduate School of Electronic and Electrical Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Byungin Moon (School of Electronics Engineering, Kyungpook National University)
  • 강주완 (경북대학교 대학원 전자전기공학부) ;
  • 정인수 (경북대학교 대학원 전자전기공학부) ;
  • 조승준 (경북대학교 대학원 전자전기공학부) ;
  • 문병인 (경북대학교 전자공학부/대학원 전자전기공학부 )
  • Published : 2024.10.31
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Abstract

Otsu 알고리즘은 픽셀 값의 분포를 분석해 이미지를 두 개의 클래스로 나누는 최적의 임계값을 산출하는 기법으로, 주로 의료 영상 처리, 산업 자동화 등 다양한 분야에서 객체를 구분 지을 때 활용되고 있다. 이미지마다 적합한 임계값을 계산하는 Otsu 알고리즘을 통해 객체 구분에 널리 활용되는 엣지 검출 가속기의 정확도 또한 향상시킬 수 있다. 그러나 Otsu 알고리즘은 복잡한 연산으로 인해 하드웨어 사용량이 제한된 조건에서 구현하기 위해서는 효율적인 설계가 필요하다. 이에 본 논문에서는 Otsu 알고리즘 연산을 하드웨어에 효율적인 방식으로 구현한 히스토그램 기반 연산을 활용한 엣지 검출 하드웨어 가속기를 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 IDEC 에서 EDA Tool 을 지원받아 수행하였습니다. 이 논문은 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단-시스템반도체융합전문인력육성사업의 지원을 받아 수행된 연구임(2020M3H2A107804521)

References

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