한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

심층 강화학습을 이용한 A3C 기반의 자동 주식거래시스템 구현

The Implementation of an Automated Stock Trading System based on A3C using Deep Reinforcement Learning

  • 고수민 (동덕여자대학교 데이터사이언스전공) ;
  • 김성준 (한국방송통신대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 여의주 (서울과학기술대학교 스마트ICT융합공학과) ;
  • 최민경 (서울여자대학교 경제학과) ;
  • 이규영 (한국과학기술원 정보보호대학원)
  • Sumin Ko (Dept. of Data Science, Dongduk Women's University) ;
  • Sungjun Kim (Dept. of Computer Science, Korea National Open University) ;
  • EuiJu Yeo (Dept. of Smart ICT Convergence Engineering, Seoul National University of Science and Technology) ;
  • Minkyung Choi (Dept. of Economics, Seoul Women's University) ;
  • Kyuyoung Lee (Graduate School of Information Security, KAIST)
  • 발행 : 2024.10.31
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초록

최근 금융업에서는 기계학습의 활용범위가 빠르게 확대되고 있다. 본 논문에서는 심층강화학습(DRL)을 활용한 A3C 알고리즘 기반 자동 주식거래시스템을 구현하고, 이를 적용한 결과 저점과 고점에서 우수한 의사결정 판단을 수행하여 높은 수익을 달성하는 것을 실험을 통해 입증하였다.

키워드

과제정보

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.

참고문헌

  1. 서정호(토론). "금융업의 인공지능 활용과 정책과제." KIF 정책분석보고서, vol. 2022, no. 1, pp. 1-114, 2022.
  2. Kim Y, Shin E & Hong T, "Comparison of stock Price Index Prediction Performance Using Neural Networks and Support Vector Machine", Korea Internet e-Commerce Association, vol.4, no.3, pp.221-243, 2004
  3. Pokou, F., Sadefo Kamdem, J., Benhmad, F., "Hybridization of ARIMA with Learning Models for Forecasting of Stock Market Time Series.", Computational Economics, vol.63, pp. 1349-1399, 2023