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AI-based mobility road hazard (damage, obstacles, etc.) automatic detection system

모빌리티 인공지능 AI기반 도로위험(파손, 장애물 등) 자동감지 시스템

  • Min-Hyeok Kim (Dept. of Information and Communication, Suwon University) ;
  • Jae-Kyun Kim (Dept. of Information Security, Suwon University) ;
  • Seon-Woo Park (Dept. of Information Security, Suwon University) ;
  • Jun-Hyeong Byun (Dept. of Information and Communication, Suwon University) ;
  • Ha-Rin Lee (Dept. of Information Security, Suwon University) ;
  • Sang-Oh Yoo (Woori Bank Information Security Team)
  • 김민혁 (수원대학교 정보통신학과) ;
  • 김재균 (수원대학교 정보보호학과) ;
  • 박선우 (수원대학교 정보보호학과) ;
  • 변준형 (수원대학교 정보통신학과) ;
  • 이하린 (수원대학교 정보보호학과) ;
  • 유상오 (우리카드 정보보호팀)
  • Published : 2024.10.31

Abstract

어두운 밤이나 비가 올 때 포트홀 인식률이 저하되는 문제점을 보완하여 기존 카메라를 이용하여 포트홀을 인식하는 시스템에서 라이더를 추가해 포트홀 인식률을 높였다. 또한 사용자에게 실시간으로 업데이트된 포트홀 정보를 보여준다. 추가적으로 모든 정보는 DB에 저장되기에 추후 언제든 관공서에게 제공가능하다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화 사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.

References

  1. 강성덕. (2024) https://www.discoverynews.kr/news/articleView.html?idxno=1043895
  2. 국민권익위원회 민원정보분석과. (2024). 국민이 안심하는 생활안전 확보를 위한[포트홀(도로파임)] 관련 민원 분석. 국민권익위원회.
  3. 이경하, 강민수. (2009). 아스팔트 포장의 포트홀 저감 대책. 대한토목학회지, 57(12), 72-77.