한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

경주마 보행 이상 상태 진단을 위한 AI 학습용 데이터 구축

Building AI training data to diagnose animal gait abnormalities

  • 김도현 (한경국립대학교 전자전기공학부) ;
  • 윤상현 (한경국립대학교 전자전기공학부) ;
  • 김태림 (한경국립대학교 전자전기공학부) ;
  • 장기영 (한국마사회 디지털혁신부)
  • Do-Hyun Kim (School of Electronic and Electrical Engineering, Hankyong National University) ;
  • Sang-Hyun Yoon (School of Electronic and Electrical Engineering, Hankyong National University) ;
  • Tae-Rim Kim (School of Electronic and Electrical Engineering, Hankyong National University) ;
  • Ki-Young Jang (Dept. of Korea Racing Authority Digital Innovation Department)
  • 발행 : 2024.10.31
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초록

4족 보행 동물 중 말(馬)은 다리 관절 부위에 부상과 질병이 잦은 편이나, 적시에 질병을 발견하지 못해 질병의 악화로 발생하는 문제점이 있다. 본 논문은 이를 극복하기 위한 기술 개발에 필요한 동물의 보행 이상 상태 진단을 위한 AI 학습용 데이터 구축하는 구체적인 방법론을 제안한다.

키워드

과제정보

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화 사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.

참고문헌

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