Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.10a
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  • Pages.918-919
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on AI-based Recycling System for Proper Recycling

올바른 분리수거를 위한 AI 기반 분리수거 시스템 연구

  • Jun-Hui Kim (Dept. of Computer Engineering, Sungshin Women's University) ;
  • Ji-Hui Kim (Dept. of Computer Engineering, Sungshin Women's University) ;
  • Chae-One Kim (Dept. of Computer Engineering, Sungshin Women's University) ;
  • Hyun-Su Lee (Dept. of Computer Engineering, Sungshin Women's University) ;
  • Seo-Yeon Shin (Dept. of Computer Engineering, Sungshin Women's University)
  • 김준희 (성신여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김지희 (성신여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김채원 (성신여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이현수 (성신여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 신서연 (성신여자대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2024.10.31
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Abstract

현재 환경 문제는 인류의 생존을 위협할 정도로 매우 심각하다. 올바른 분리수거는 매립 및 소각하는 폐기물 양을 줄이고 자원을 재활용하여 자원 절약에 기여할 수 있다. 그러나 생활 폐기물의 올바른 분리수거가 이루어지고 있다고 보기 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 폐기물의 이미지를 통해 분리수거 방법을 안내하는 AI 기반 시스템을 개발했다. 본 연구에서는 폐기물 객체를 정확하게 탐지하기 위해 YOLO 기반의 객체 탐지 알고리즘을 사용하였으며, 이미지 인식의 정확도를 높이기 위해 학습 데이터셋으로 직접 라벨링한 커스텀 데이터셋을 활용하였다. 본 연구를 통해 올바른 분리수거 실천률을 향상시키고, 환경 보호와 지속 가능한 사회를 만드는 데 기여할 수 있다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화 사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물 입니다

References

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  2. Kwon, Jun-Hyuk, and Seung-Hyun Kim. "A Study on the Design and Implementation of AI-based Waste Recycling Automation System." Department of Information and Communication Engineering, University of Suwon, 2022.
  3. Lee, Pyeong-Hwa, and Ju-Whan Song. "Forest Fire Object Detection Using Deep Learning-Based Algorithm." Journal of Digital Contents Society, vol. 23, no. 9, pp. 1869-1877, 2022.
  4. Kim, Yong-Jun, Tae-Wook Cho, and Hyeong-Geun Park. "YOLO Based Automatic Sorting System for Plastic Recycling." Korean Society of Information and Communication Engineering, Proceedings of the 2021 Fall Conference, vol. 25, no. 2, pp. 382-384, 2021.