AI 를 활용한 건설현장 안전지원 시스템

AI-based Construction Site Safety Assistance System

  • 한태인 (한국공학대학교 전자공학전공) ;
  • 김종학 (한국공학대학교 전자공학전공) ;
  • 이성규 (한국공학대학교 전자공학전공) ;
  • 이승환 (이성주식회사 부설연구소 GPR 사업부)
  • Tae-In Han (Dept. of Electric Engineering, Tech University of Korea) ;
  • Jong-Hak Kim (Dept. of Electric Engineering, Tech University of Korea) ;
  • Sung-Gyu Lee (Dept. of Electric Engineering, Tech University of Korea) ;
  • Seung-Hwan Lee (Department of GPR in Isung)
  • 발행 : 2024.10.31

초록

본 시스템은 객체인식용 인공지능을 사용하여 건설현장의 현장 안전 관리자의 업무를 지원하는 목적으로 연구되었다. CCTV 를 통해 제공된 화면으로 노동자의 안전 장비 및 건설 기기에 대한 객체 인식을 행하는 AI 와 안전이 확보되지 않은 구역의 출입을 제한하는 센서로 구성된다. 그 결과, 안전 장비 착용 미흡, 건설 기기 출입을 파악하여 그에 따른 조치를 통해 사고 예방을 지원한다.

키워드

과제정보

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화 사업의 지원을 통해 수행한 ICT 멘토링 프로젝트 결과물입니다.

참고문헌

  1. 고용노동부, 2024 년 1 분기 산업재해 현황 부가통계(재해조사 대상 사망사고 발생 현황), 2024
  2. YOLOv8, https://docs.ultralytics.com/ko/guides/yolo-performance-metrics/
  3. Firebase, https://firebase.google.com/docs/cloud-messaging/send-message?hl=ko
  4. 김민성 외, "COB 패키지 설계를 위한 PCB 배선기판의 열특성 분석", 대한전기학회, 대한전기학회 제 40회 하계학술대회, pp. 1,609 - 1,610, 2009.
  5. 박현수 외, "저전력 통신 MCU 를 활용한 Sub-GHz 대역 분전반용 화재감지기 개발", 한국통신학회, 한국통신학회 하계종합학술발표회 논문집, pp. 1,134 - 1,135, 2019