AI 기술을 활용한 스마트 의료 시스템 설계

Designing an Smart Healthcare System with AI

  • 안효원 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
  • 한예지 (인천대학교 임베디드시스템공학과 ) ;
  • 신서영 (동덕여자대학교 컴퓨터학과 ) ;
  • 정윤제 (동덕여자대학교 데이터사이언스전공 ) ;
  • 이송희 (동덕여자대학교 컴퓨터학과 ) ;
  • 유용만 (서울아산병원 IT서비스팀)
  • Hyo-Won An (Dept. of Information Science and Statistics, Dongduk Women's University) ;
  • Ye-ji Han (Dept. of Embedded Systems Engineering, Incheon National University) ;
  • Seo-Yeong Shin (Dept. of Computer, Dongduk Women's University) ;
  • Yoon-je Jeong (Dept. of Data science, Dongduk Women's University) ;
  • Song-hee Lee (Dept. of Computer, Dongduk Women's University) ;
  • Yong-Man Lyu (IT Service Team, Asan Medical Center)
  • 발행 : 2024.10.31

초록

비대면 진료 서비스의 필요성은 금년도 의사 파업과 코로나19 재확산으로 인해 더욱 부각되었다. 본 논문에서는 열화상 카메라로 수집한 데이터를 AI 기반 알고리즘으로 보정하였으며, P2P 통신 프로토콜인 WebRTC 기술을 적용하여 환자와 의료진 간 원활한 소통을 지원하였다. 아울러, 다양한 환경에서 안정적으로 활용 가능한 클라우드 기반 시스템을 구현함으로써 비대면 진료의 효율성을 극대화하였다.

키워드

과제정보

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물 입니다 이 연구는 과학기술정보통신부의 재원으로 한국지능정보사회진흥원의 지원을 받아 구축된 "열화상 체온정보"를 활용하여 수행된 연구입니다. 본 연구에 활용된 데이터는 AI 허브(aihub.or.kr)에서 다운로드 받으실 수 있습니다.

참고문헌

  1. https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=&topMenu=&aihubDataSe=data&dataSetSn=213
  2. 심승현, 김학범, 2014, "사물인터넷과 MQTT 기술", 「정보보호학회지」