빌라 주차 관리 시스템에 관한 연구

A Study on Tools for Small Apartment Parking Managemet System Development

  • 장석영 (인천대학교 정보통신공학과) ;
  • 강도현 (인천대학교 정보통신공학과) ;
  • 박인석 (인천대학교 정보통신공학과) ;
  • 김정풍 (인천대학교 정보통신공학과)
  • Seok-Young Chang (Dept of Information and Telecommunication Engineering, Incheon National University) ;
  • Do-Hyun Kang (Dept of Information and Telecommunication Engineering, Incheon National University) ;
  • In-Seok Park (Dept of Information and Telecommunication Engineering, Incheon National University) ;
  • Jeong-Pung Kim (Dept of Information and Telecommunication Engineering, Incheon National University)
  • 발행 : 2024.10.31

초록

주차 관리 서비스의 개발은 제한된 주차 자원을 효율적으로 활용하고, 실시간 주차 수요를 파악하며, 사용자에게 편리한 서비스를 제공하는 데 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 AI 기반의 딥러닝 모델과 영상 처리 기술을 결합하여 빌라의 주차 공간을 효율적으로 관리하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 YOLOv8를 활용하여 차량 객체를 실시간으로 감지하고, OpenCV를 사용하여 주차 공간의 빈자리를 인식한다. 또한, 예상 출차 시간을 강화학습 기반의 알고리즘을 이용하여 사용자에게 제공하며, 이를 통해 주차 공간의 효율적 이용을 극대화한다. 서버는 주차장 내 주차 현황과 출차 시간을 실시간으로 갱신하며, 관리자는 웹 플랫폼을 통해 데이터를 모니터링 및 관리하고, 사용자는 웹 또는 모바일 애플리케이션을 통해 주차 공간 조회와 차량 예상 출차 시간을 제공받을 수 있다. 다양한 실험을 통해 제안된 시스템의 성능과 정확성을 확인하였으며, 이를 통해 주차 관리의 자동화와 편리성 향상에 기여할 수 있을 것으로 예상된다.

키워드

과제정보

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화 사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니 다.

참고문헌

  1. Vedhaviyassh, D.R., Sudhan, R., Saranya, G., Safa, M., Arun, D., "Comparative Analysis of EasyOCR and TesseractOCR for Automatic License Plate Recognition using Deep Learning Algorithm", 2022 6th International Conference on Electronics, Communication and Aerospace Technology, Coimbatore, India, pp. 966-971, 2022.
  2. Peiyuan Jiang, Daji Ergu, Fangyao Liu, Ying Cai, Bo Ma, "A Review of Yolo Algorithm Developments" : Procedia Computer Science, Vol.199, pp. 1066-1073, 2022.