Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.10a
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  • Pages.1128-1129
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Optimization of Construction Site Safety Management through Real-Time Hazard Detection Using Smart Module and AI-Based Helmet System

스마트 모듈 및 AI기반 안전모 시스템을 통한 실시간 위험 감지 및 건설현장 안전 관리 최적화

  • Seo-Yeon Lee (Dept. of Artificial Intelligence, Chonnam National University) ;
  • Ju-Hun Park (Dept. of Artificial Intelligence, Chonnam National University) ;
  • Hieyong Jeong (Dept. of Artificial Intelligence, Chonnam National University)
  • 이서연 (전남대학교 인공지능학부) ;
  • 박주훈 (전남대학교 인공지능학부) ;
  • 정희용 (전남대학교 인공지능학부)
  • Published : 2024.10.31
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Abstract

본 연구는 스마트 안전모의 설계 및 구현을 통해 작업자의 안전을 강화하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 관성 센서, 압력 센서, GPS 모듈, 영상 인식 기술을 통합하여 실시간으로 작업자의 상태를 모니터링하고, 추락 위험이 높은 구역을 감지하여 경고하는 시스템을 개발한다. 연구의 주요 목표는 추락 사고 예방, 안전모 착용 여부 확인, 위험 구역 실시간 경고 및 위치 추적을 포함한다. 기대되는 결과로는 사고 예방, 안전모 착용률 향상, 효과적인 경고 시스템 운영과 전력 효율성 극대화가 있으며, 이 연구는 스마트 안전모의 상용화와 산업 안전 관리에 기여할 것으로 예상된다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 소프트웨어중심대학사업의 연구결과로 수행되었습니다.(2021-0-01409)

References

  1. 박은경. (2019). 「작업자 안전과 이벤트 모니터링을 위한 스마트 안전모용 통합모듈 구현」. 한국산업기술대학교 산업기술.경영대학원 전자제어공학과. 석사학위논문.
  2. 황성훈. (2021). 「건설현장의 추락재해 사고 사례 분석을 통한 기인물별 위험성평가」. 경기대학교 공학대학원 건설재료공학전공. 석사학위논문.