Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.10a
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  • Pages.1049-1050
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Development of an AI-based Sustainable Fashion Curation System with Similar-Look Recommendations

시밀러룩 추천을 포함한 AI기반의 지속가능한 패션 큐레이션 시스템 개발

  • Soyoung Choi (Dept. of French Language and Literature, Yonsei University) ;
  • Yunah Jang (Underwood International College, Yonsei University) ;
  • Jimin Kim (Dept. of Applied Statistics, Yonsei University) ;
  • Dabin Lee (Dept. of Piano, Yonsei University) ;
  • JeongEun Nah (University College, Yonsei University)
  • 최소영 (연세대학교 불어불문학과) ;
  • 장윤아 (연세대학교 언더우드국제대학 경제학과) ;
  • 김지민 (연세대학교 응용통계학과 ) ;
  • 이다빈 (연세대학교 피아노과) ;
  • 나정은 (연세대학교 학부대학)
  • Published : 2024.10.31
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Abstract

최근 패션 소비자들의 지속 가능한 소비와 환경 보호에 대한 관심이 높아지면서, 기존 AI 의류 추천 시스템의 과소비 촉진 문제가 부각되고 있다. 본 논문에서는 사용자가 소유한 의류를 기반으로 스타일을 제안하는 패션 큐레이션 시스템을 제안하며, AWS Rekognition을 통해 의류의 시각적 특징을 분석하고 날씨와 TPO 정보를 반영한 맞춤형 추천을 제공한다. 또한, 타 서비스와 차별화된 '시밀러룩' 추천 기능을 도입하여, 주변인과 자연스럽게 어울리는 스타일을 추구할 수 있도록 돕는다. 이는 환경 보호와 윤리적 소비를 촉진하며, 패션 산업의 과소비 문제 해결에 기여할 것으로 기대된다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화 사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.

References

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  2. 김보미, 김소진, 염수빈, 정석희, "패스트 패션에 의한 환경오염: 현황 및 전망", 대한환경공학회지, 제45권 제11호, 506-518쪽, 2023.
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