과제정보
본 논문은 해양수산부 실무형 해상물류 일자리지원사업(스마트해상물류 x ICT멘토링)을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.
참고문헌
- 차제희 외, "자동차 급발진을 대비하기 위한 통합 모듈 설계", 한국정보통신학회, 2023
- 박종진 외, "급발진 의심 사고의 EDR 파워트레인 데이터 분석," 한국자동차공학회, 2024
한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)
- 한국정보처리학회 2024년도 추계학술발표대회
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- Pages.1028-1029
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- 2024
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
AI 기반 실시간 위험 안내 서비스 개발
Development of an AI-based Real-time Risk Alert Service
- 이선구 (한국외국어대학교 컴퓨터전자시스템공학과) ;
- 고정태 (연세대학교 경영학과) ;
- 홍성훈 (인하대학교 디자인테크놀로지학과) ;
- 권용범 (순천향대학교 전기소프트웨어학과) ;
- 신창화 (디노밸류)
- Seon-Gu Lee (Dept. of Computer Engineering, Hankuk University of Foreign Studies) ;
- Jeong-Tae Go (Dept. of Business Administration, Yonsei University) ;
- Seong-Hoon Hong (Dept. of Design Technology, Inha University) ;
- Yong-Beom Kwon (Dept. of Computer Science, Soonchunhyang University) ;
- Chang-Hwa Shin (DinoValue)
- 발행 : 2024.10.31
초록
본 연구는 급발진 의심 상황 사고를 줄이기 위한 딥러닝 기반의 실시간 대응 서비스 개발을 다룬다. 급발진 의심 상황일 때 운전자의 잘못된 인지나 실제 발생한 급발진 사고에 신속히 대응할 수 있는 시스템을 제공함으로써 운전자의 생명을 보호하는 것을 목표로 한다. 제안하는 시스템은 액셀과 브레이크위에 설치된 카메라를 통해 운전자의 발 위치, 페달의 밟힘 정도를 실시간으로 분석하고 급발진 의심상황일 때 실시간으로 적절한 대처를 음성으로 안내한다.
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