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Prediction of the Number of Sexual Crimes in Seoul Using a Multiple Linear Regression Model

다중 선형 회귀 모델을 이용한 서울특별시 성범죄 발생 건수 예측

  • Da-Song Han (Dept. of Statistics and Information Science, Dongduk Women's University) ;
  • Hee-Jung Yang (Dept. of Statistics and Information Science, Dongduk Women's University) ;
  • Min-Hee Lee (Dept. of Statistics and Information Science, Dongduk Women's University) ;
  • Young-Won Lee (Dept. of Statistics and Information Science, Dongduk Women's University) ;
  • Hyon Hee Kim (Dept. of Statistics and Information Science, Dongduk Women's University)
  • 한다송 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
  • 양희정 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
  • 이민희 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
  • 이영원 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
  • 김현희 (동덕여자대학교 정보통계학과)
  • Published : 2024.10.31

Abstract

최근 다양한 사회적 요인으로 인해 증간하는 성범죄는 심각한 사회 문제로 대두되고 있다. 이에 본 연구는 서울시 성범죄 발생 건수를 다중회귀분석을 통해 예측하고 예측값과 실제 발생 건수 간의 차이를 분석하여 서울시 행정구역별 맞춤형 치안 강화 방안을 제안한다. 이는 이는 성범죄 발생 이전에 통제가능한 환경 요인을 제어하는 데 기여할 수 있는 기초 자료를 제공하는 데 의의가 있다.

Keywords

Acknowledgement

이 성과는 중소벤처기업부의 2024 년 SW/콘텐츠 분야 대학 지원 사업인 벤처스타트업 아카데미의 지원을 받아 수행된 연구임.

References

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  2. 변정희, "성범죄 피해에 대한 공간적 영향요인 연구 : 부산의 성매매와 유흥업소 밀집 지역을 중심으로", 석사학위논문, 부산대학교, 2023.
  3. 염윤호, 정진욱, "신상정보공개 성범죄자 거주지의 지리적 분포와 사회구조적 요인들 간의 관계에 대한 공간회귀분석", 형사정책연구, 제 30 권 제 1 호, pp43-67, 2019.
  4. Anser, M.K., Yousaf, Z., Nassani, A.A. et al. Dynamic linkages between poverty, inequality, crime, and social expenditures in a panel of 16 countries: two-step GMM estimates. Economic Structures 9 , 43 (2020).