Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.05a
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  • Pages.812-813
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

ChatPub: Retrieval Augmented Generation-based Service to Aid in Finding Relevant Policies for Korean Youth

ChatPub: 검색 증강 생성 기반 청년 관련 정책 추천 서비스

  • 김강산 (성균관대학교 영어영문학과/소프트웨어학과 ) ;
  • 박진호 (성균관대학교 수학과/소프트웨어학과 ) ;
  • 양승빈 (성균관대학교 데이터사이언스융합전공/소프트웨어학과) ;
  • 전창민 (성균관대학교 수학과/소프트웨어학과 ) ;
  • 구형준 (성균관대학교 )
  • Published : 2024.05.23
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Abstract

본 논문은 검색 증강 생성 기법과 ChatGPT 를 결합한 사용자 맞춤 정책 추천 서비스인 ChatPub 을 소개한다. ChatPub 은 대한민국 청년을 대상으로 최소한의 개인 정보를 제공받아 적합한 정책을 추천해 주는 웹 서비스다. 정책 정보 사이트를 실시간으로 반영하는 데이터베이스를 참조함으로써 최신 정책 정보를 반영할 수 있으며, 사용자 친화적인 채팅 인터페이스를 통해 원하는 정책 정보에 쉽게 접근할 수 있다. 본 서비스를 통해 청년 정책의 접근성을 높이고 다양한 혜택을 쉽게 알림으로써 더 많은 기회를 제공할 수 있다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 과학기술정보통신부 산하 정보통신기획평가원(융합보안대학원(성균관대학교))과 산학협력선도대학 육성사업 (LINC 3.0) 지원을 받아 수행한 연구임

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