한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

의료영상 기반 근감소증 자동진단 지원 시스템 및 응용 : 간질환 분석

Medical Image-Based Sarcopenia Automatic Diagnosis Support System and Its Application:: Liver Disease Analysis

  • 노시형 (원광대학교 근감소증토탈솔루션센터) ;
  • 임동욱 (원광대학교 근감소증토탈솔루션센터) ;
  • 정창원 (원광대학교 근감소증토탈솔루션센터)
  • Si-Hyeong Noh (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Dong-Wook Lim (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Chang-Won Jeong (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University)
  • 발행 : 2024.05.23
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초록

최근 사회적으로 근감소증에 대한 관심이 높아지면서 노인성 근감소증 시장이 골다공증 시장을 뛰어 넘을 것으로 전망하고 있다. 진단 방법으로 의료영상기반으로 근육량을 인공지능 기술로 측정하여 근감소증 진단에 적용하는 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 복부 CT 영상에서 L3 부위의 근육량을 기반으로 한 진단 기준을 이용하여 아시아 피험자의 T-score를 기반으로 근감소증 진단을 자동화하였다. 특히 복부 CT영상의 업로드와 함께 자동으로 근육량을 측정하여 개인별 상태를 확인할 수 있도록하여 근감소증 진단을 지원 할 수 있도록 개발하였다. 그리고 이를 기반으로 4가지 간 질환 환자의 L3 부위 근육량을 측정하여 근감소증과의 상관성을 확인하였다. 이는 다양한 기저 질환과 근감소증과의 연관성 연구에 도움이 될 것으로 기대한다.

키워드

과제정보

본 연구는 과학정보통신부의 재원으로 한국연구재단(NRF-2021R1A5A8029876) 지원에 의하여 이루어진 것임.

참고문헌

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