한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

자연어 처리 기반 텍스트 감정 분류 모델

Emotion Classification from Text based on Natural Language Processing

  • 김민주 (제주대학교 데이터사이언스학과) ;
  • 진효정 (제주대학교 데이터사이언스학과) ;
  • 이정훈 (제주대학교 데이터사이언스학과)
  • Minju Kim (Dept. of Data Science, Jeju National University) ;
  • Hyojeong Jin (Dept. of Data Science, Jeju National University) ;
  • Junghoon Lee (Dept. of Data Science, Jeju National University)
  • 발행 : 2024.05.23
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초록

본 논문에서는 특정 서비스군의 소비자 니즈를 신속히 파악하기 위하여 일기와 같은 자연언어 텍스트를 활용한 분류 모델을 개발한다. 목적에 맞는 감정상태군을 정의하여 필수적인 감정들로 통합한 후 주어진 데이터셋에서 해당 감정 컬럼을 추출하여 텍스트 형식을 통일한다. 파이썬의 Keras 라이브러리를 사용하여 임베딩 레이어, LSTM 레이어, 밀집 레이어 등으로 학습 네트워크를 구성한 후 추출된 텍스트로 학습한 결과는 15회의 이포크 수행으로 98%의 정확도에 도달한다.

키워드

과제정보

본 논문은 교육부와 한국연구재단의 재원으로 지원을 받아 수행된 3단계 산학연협력 선도대학 육성사업(LINC3.0)의 연구결과입니다.

참고문헌

  1. The state of AI in 2023: Generative AI's breakout year
  2. A. Maruf, et al., "Challenges and Opportunities of Text-Based Emotion Detection: A Survey,"IEEE Access, vol. 12, pp. 18416-18450, 2024.