Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.05a
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  • Pages.540-541
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Researching how open data can be used to support health and social services.

공공데이터를 활용한 의료복지서비스 지원 방안 연구

  • Minji Son (Dept. of Medical Engineering, KOREA POLYTECHNICS) ;
  • Yoon Dong Park (Dept. of Medical Engineering, KOREA POLYTECHNICS) ;
  • Seon-jo Kim (Dept. of Medical Engineering, KOREA POLYTECHNICS) ;
  • Hyun-Seong Kim (Dept. of Medical Engineering, KOREA POLYTECHNICS) ;
  • Ha-Won Kim (Dept. of Medical Engineering, KOREA POLYTECHNICS) ;
  • Byung-Jin Song (Dept. of Medical Engineering, KOREA POLYTECHNICS)
  • 손민지 (한국폴리텍대학 원주 캠퍼스 의료공학과) ;
  • 박윤동 (한국폴리텍대학 원주 캠퍼스 의료공학과) ;
  • 김선조 (한국폴리텍대학 원주 캠퍼스 의료공학과) ;
  • 김현성 (한국폴리텍대학 원주 캠퍼스 의료공학과) ;
  • 김하원 (한국폴리텍대학 원주 캠퍼스 의료공학과) ;
  • 송병진 (한국폴리텍대학 원주 캠퍼스 의료공학과)
  • Published : 2024.05.23
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Abstract

본 연구는 서울 열린데이터 광장의 공공 데이터를 활용하여 의료 복지 서비스 지원 방안을 조사한다. '올해 의료비로 인한 가계 부담 정도' 데이터를 분석하여, 의료비 부담이 일반 가구에 미치는 영향을 깊이 있게 조사하였다. 이 데이터는 응답자들이 느끼는 의료비 부담의 다양한 정도(전혀 부담 안 됨, 부담 안 됨, 보통, 약간 부담됨, 매우 부담됨)를 포함하고 있으며, 이를 통해 지역별, 성별, 연령별, 소득별 의료비 부담 차이를 분석하였다. 연구 결과는 각 그룹별로 상이한 의료비 부담감을 보여주며, 이는 향후 의료 서비스 접근성 개선과 정책적 지원을 위한 근거 자료로 활용될 수 있다. 본 논문은 의료비 부담을 완화하기 위한 다양한 정책 제안을 포함하며, 공공 데이터를 활용한 의료 자원의 최적화를 목표로 한다. 이러한 분석은 보다 효율적인 의료복지 서비스 제공에 기여할 것으로 기대된다.

Keywords

References

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