한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

텍스트 마이닝을 활용한 '경제안보' 담론 분석

'Economic Security' Discourse Analysis Using Text Mining

  • 오정주 (성신여자대학교 연구산학협력단) ;
  • 임예람 (성신여자대학교 융합보안공학과) ;
  • 천혜수 (성신여자대학교 융합보안공학과) ;
  • 박원형 (성신여자대학교 융합보안공학과)
  • Jungjoo Oh (R&DB Foundation, Sungshin Women's University) ;
  • Yeram Lim (Dept. Convergence Security Engineering, Sungshin Women's University) ;
  • Hyesu Cheon (Dept. Convergence Security Engineering, Sungshin Women's University) ;
  • Wonhyung Park (Dept. Convergence Security Engineering, Sungshin Women's University)
  • 발행 : 2024.05.23
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초록

미·중 기술 패권 경쟁이 심화되면서 경제안보는 국가안보의 핵심 요소로 부상하였다. 주요국들은 각국이 도입한 경제안보 개념에 따라 입법과 정책을 추진하고 있다. 그러나 우리나라에서 경제안보 개념은 아직까지 불분명한 상황이다. 이에 본 연구는 국내 뉴스 빅데이터를 통해 경제안보 관련 담론을 파악하여 한국식 경제안보 개념화를 위한 토대를 만드는 것을 목적으로 하였다. 빅카인즈를 통해 경제안보 관련 뉴스 기사를 수집하고 텍스트 마이닝을 활용하여 분석하였다. TF-IDF 분석과 LDA 토픽 모델링이 분석에 활용되었다. 그 결과 세 개의 주요 토픽이 도출되었고, 경제안보의 이중 구조를 확인할 수 있었다. 본 연구는 향후 한국식 경제안보를 개념화하고 그에 대한 전략을 마련하기 위한 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.

키워드

과제정보

본 논문은 2024년도 산업통상자원부 및 한국산업기술진흥원의 산업혁신인재성장지원사업(RS-2024-00415520)과 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 ICT혁신인재4.0 사업의 연구결과로 수행되었음 (No. IITP-2022-RS-2022-00156310)

참고문헌

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