Baseball Simulation Game Service Based on Baseball Metrics

야구 지표 기반 시뮬레이션 게임 서비스

  • Chae-Won Ko (Dept. of Business Administration, Sungkyunkwan University) ;
  • Chang-Woo Shim (Dept. of Mathematics, Sungkyunkwan University) ;
  • Hyun-Chang Shin (Dept. of Integrative Biotechnology, Sungkyunkwan University) ;
  • Hyung-Joon Koo (Dept. of Computer Science and Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 고채원 (성균관대학교 경영학과) ;
  • 심창우 (성균관대학교 수학과 ) ;
  • 신현창 (성균관대학교 융합생명공학과 ) ;
  • 구형준 (성균관대학교 소프트웨어학과)
  • Published : 2024.05.23

Abstract

야구 기록을 과학적으로 해석하고 개별 선수를 설명할 수 있는 다양한 지표가 존재한다. 하지만, 각 지표는 복잡하고 때로는 난해하다. 본 논문은 야구 지표를 이해하고자 하는 야구 팬의 니즈를 충족하기 위해 직관적으로 이해할 수 있는 지표와 이를 기반으로 게임을 직접 웹 상에서 시뮬레이션할 수 있는 서비스를 제안한다. 게임과 분석 기능을 위해 가중 평균, 최대-최소 정규화 및 로지스틱 함수와 같은 수학적 및 통계적 방법을 적용한 지표를 정의하고, 사용자 친화적인 UX/UI 를 통해 게임 시뮬레이션의 가독성을 높여 기존 플랫폼과 차별화했다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 과학기술정보통신부 산하 정보통신기획평가원(융합보안대학원(성균관대학교))과 산학협력선도대학 육성사업 (LINC 3.0) 지원을 받아 수행한 연구임

References

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  2. 네이버 스포츠, https://m.sports.naver.com/game/20231003SSLT02023, Last access 10 Dec 2023 
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