Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.05a
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  • Pages.440-443
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Development of a Color Correction Optimization Method to Minimize Color Errors in Tongue Images

혀 영상의 컬러 오류 최소화하는 컬러교정 최적화 방법 개발

  • Keun Ho Kim (Digital Health Research Division, Korea Institute of Oriental Medicine)
  • 김근호 (한국한의학연구원 디지털임상연구부)
  • Published : 2024.05.23
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Abstract

한의학의 증상을 파악하는 한의 변증 진단에서 혀의 형태와 색상을 파악하는 것에서 설질과 설태의 색상을 파악하는 것이 핵심이다. 혀 촬영 장치로 촬영하더라도 조명의 빛 종류와 빛 강도, 위치에 따라 컬러가 변환됨에 따라 혀 취득장치의 컬러교정이 필요하다. 컬러교정을 하지만, 오버피팅, 측정 오류와 노이즈 또는 색상 공간의 불균형으로 컬러의 왜곡이 발생할 수 있다. 이 연구에서는 24개의 patch 중에서 오류를 최소화할 수 있는 patch를 선정하는 최적화의 방법을 제시하려 하였다. 24개 patch 중 몇 개의 선택한 patch의 평균값을 구하여, 기준 값으로 변환시키는 변환 행렬을 구하고, 교정 값을 구하고, 교정된 24 patch 값의 평균과 기준 값과의 오차를 구하여 최소가 되는 변환 행렬을 구하였다. 이 방법은 컬러 챠트의 개수를 줄여 장치의 부피를 줄이는데 활용될 수 있다. 또한 이 방법은 외부의 빛이 차단된 촬영장치에서 활용되었지만, 조명조건이 안정된 개방된 공간에서도 스마트폰을 이용하여 촬영하는데 활용 가능할 것으로 예상된다.

Keywords

Acknowledgement

이 연구는 한국한의학연구원의 지원을 받았습니다. (과제번호: KSN1824130, KSN1923111)

References

  1. N. D. Kamarudin, C. Y. Ooi, T. Kawanabe, and X. Mi, "Tongue's substance and coating recognition analysis using HSV color threshold in tongue diagnosis," in 1st International Workshop on Pattern Recognition, vol. 10011 of Proceedings of SPIE, p. 5, Tokyo, Japan, May 2016.
  2. Y.-G. Wang, J. Yang, Y. Zhou, and Y.-Z. Wang, "Region partition and feature matching based color recognition of tongue image," Pattern Recognition Letters, vol. 28, no. 1, pp. 11-19, 2007. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2006.06.004
  3. colorchecker classic mini, https://calibrite.com/us/
  4. C.J. Jung, Y.J. Jeon, J.Y. Kim, K.H. Kim, "Review on the current trends in tongue diagnosis systems," Integrative Medicine Research, vol. 1, no. 1, pp. 13-20, 2012. https://doi.org/10.1016/j.imr.2012.09.001