Data Security Guidelines for AI Chatbot Services

AI 챗봇 서비스를 위한 데이터 보안 가이드라인

  • Hyun-Che Song (Dept. of Future Convergence Technology Engineering, Sungshin Women's University) ;
  • Hye-In Lee (CSE Lab, Sungshin Women's University) ;
  • Il-Gu Lee (Dept. of Convergence Security Engineering, Sungshin Women's University)
  • 송현채 (성신여자대학교 미래융합기술공학과 ) ;
  • 이혜인 (성신여자대학교 CSE Lab ) ;
  • 이일구 (성신여자대학교 융합보안공학과)
  • Published : 2024.05.23

Abstract

디지털 헬스케어 기술이 고도화되면서 디지털 치료제와 원격 의료 서비스가 의료 산업과 일상생활에 널리 활용되고 있다. 그러나 빅데이터 기반의 AI 서비스가 보편화될 수 있도록 데이터 수집, 가공, 활용 과정에서 개인정보가 남용되거나 유출되는 보안 위협도 증가하고 있다. 본 논문에서는 AI 챗봇을 활용한 정신건강 서비스를 위한 보안 위협 대응책을 마련하고 개인정보보호 가이드라인을 수립하여 사용자들에게 안전한 서비스를 제공하고 개인정보보호를 강화하는 AI 챗봇 서비스를 위한 데이터 보안 가이드라인을 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 2024년도 산업통상자원부 및 한국산업기술진흥원의 산업혁신인재성장지원사업(RS-2024-00415520)과 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 ICT혁신인재4.0 사업의 연구결과로 수행되었음 (No. IITP-2022-RS-2022-00156310)

References

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