Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.05a
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  • Pages.345-346
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Digital Watermarking Techniques Robust to Distortion Attacks

왜곡 공격에 강인한 디지털 워터마킹 기법

  • Su-Kyoung Kim (Dept. of Convergence Security Engineering, Sungshin University) ;
  • Yu-ran Jeon (Dept. of Future Convergence Technology Engineering, Sungshin University) ;
  • Jung-Hwa Ryu (Dept. of Future Convergence Technology Engineering, Sungshin University) ;
  • Il-Gu Lee (Dept. of Convergence Security Engineering, Sungshin University)
  • 김수경 (성신여자대학교 융합보안공학과) ;
  • 전유란 (성신여자대학교 미래융합기술공학과) ;
  • 류정화 (성신여자대학교 미래융합기술공학과) ;
  • 이일구 (성신여자대학교 융합보안공학과, 미래융합기술공학과)
  • Published : 2024.05.23
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Abstract

디지털 기술과 정보통신 기술이 발전하면서 디지털 콘텐츠의 불법복제 및 유통으로 인한 저작권 침해 피해가 증가하고 있다. 저작권 침해 문제를 예방하기 위해 다양한 디지털 워터마킹 기술이 제안되었지만, 디지털 이미지 워터마킹은 이미지에 기하학적 변형을 가하면 삽입된 워터마크가 훼손되어 탐지가 어렵다는 문제가 있다. 본 연구에서는 왜곡 공격에 강인한 상관관계 측정 기반 워터마킹 기법을 제안한다. 제안한 방식은 교차 상관 기법을 이용해 이미지와 워터마크의 상관관계를 계산하고 임계값과 비교하여 공간 영역에서의 비가시성 워터마크의 존재 여부를 검증할 수 있는 디지털 워터마킹 방법이다. 실험 결과에 따르면 표준편차 120의 가우시안 노이즈 공격을 가해도 원본 워터마크와 0.1 이상의 상관관계를 보이며, 종래의 방식보다 높은 탐지 성능을 나타냈다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 2024년도 산업통상자원부 및 한국산업기술진흥원의 산업혁신인재성장지원사업(RS-2024-00415520)과 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 ICT혁신인재4.0 사업의 연구결과로 수행되었음. (No. IITP-2022-RS-2022-00156310)

References

  1. Fernandez, Pierre, et al. "The stable signature: Rooting watermarks in latent diffusion models.". Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision. 2023. 
  2. Atoany Fierro-Radilla et al. "A Robust Image Zero-watermarking using Convolutional Neural Networks". 7th International Workshop on Biometrics and Forensics (IWBF). Cancun, Mexico. 2019
  3. BillAivaliot, "Correlation-Based-Watermarking". 2020.08.25. https://github.com/BillAivaliot/Correlation-Based-Watermarking.git 
  4. 김원진 외. "워터마크 데이터의 임베딩 및 추출 방법". 10-1960290. 2018.07.05. 2019.03.14