한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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프라이버시 보호를 위한 PUF 기반의 드론 식별 시스템

Privacy-preserving drone identification system based on PUF

  • 박가을 (한양대학교 ERICA 전자공학부) ;
  • 지찬웅 (한양대학교 ERICA 전자공학부) ;
  • 김동준 (한양대학교 ERICA 전자공학부) ;
  • 서승현 (한양대학교 ERICA 전자공학부)
  • Gaeul Park (Dept. of Electrical Engineering, Hanyang University ERICA) ;
  • Chanwoong Ji (Dept. of Electrical Engineering, Hanyang University ERICA) ;
  • Dongjun Kim (Dept. of Electrical Engineering, Hanyang University ERICA) ;
  • Seung-hyun Seo (Dept. of Electrical Engineering, Hanyang University ERICA)
  • 발행 : 2024.05.23
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초록

최근 드론 산업의 성장으로 드론 등록이 증가함에 따라 드론을 효율적으로 관리하기 위해 Remote ID를 도입하였다. 그러나 현재의 방법은 드론의 개인 정보 보호를 고려하지 않고 있어 드론의 개인 정보 노출과 보안 문제를 초래할 수 있다. 본 논문에서는 하드웨어의 고유 특성을 PUF 를 활용하여 드론의 익명성을 보호하고, 신뢰할 수 있는 대상이 드론을 안전하게 식별할 수 있도록 하는 새로운 프로토콜을 제안한다.

키워드

과제정보

이 논문은 2024 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (No.RS-2023-00225201, 국방 무인이동체 역이용 방지 제어권 보호기술 개발)

참고문헌

  1. 국토교통부, 항공안전기술원, (2022), 드론 산업실태조사 보고서, 2022.12.30
  2. SVAIGEN, Alisson R., et al. Is the Remote ID a Threat to the Drone's Location Privacy on the Internet of Drones? In: Proceedings of the 20th ACM International Symposium on Mobility Management and Wireless Access. 2022. p. 81-88.
  3. 김주한, et al. 센서 기반의 디바이스 DNA 기술 동향. 전자통신동향분석, 2020, 35.1: 25-33. https://doi.org/10.22648/ETRI.2020.J.350103
  4. Alladi, Tejasvi, et al. "SecAuthUAV: A novel authentication scheme for UAV-ground station and UAV-UAV communication." IEEE Transactions Vehicular Technology 69.12 (2020): 15068-15077 https://doi.org/10.1109/TVT.2020.3033060
  5. PAL, Vishal, et al. Puf based secure framework for hardware and software security of drones. In: 2020 asian hardware oriented security and trust symposium (AsianHOST). IEEE, 2020. p. 01-06.
  6. LOUNIS, Karim; DING, Steven HH; ZULKERNINE, Mohammad. D2D-MAP: A drone to drone authentication protocol using physical unclonable functions. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2022, 72.4: 5079-5093. https://doi.org/10.1109/TVT.2022.3224611