연성 워터마킹 기반 오디오 딥페이크 탐지

Deepfake Detection with Audio Fragile Watermarking

  • 김준모 (서울과학기술대학교 전기정보공학과) ;
  • 한창희 (서울과학기술대학교 전기정보공학과)
  • Jun-Mo Kim (Dept. of Electrical an Information Engineering, Seoul Tech) ;
  • Changhee Hahn (Dept. of Electrical an Information Engineering, Seoul Tech)
  • 발행 : 2024.05.23

초록

디지털 오디오 파일의 보안은 디지털 미디어의 확산과 함께 점차 중요해지고 있다. 특히, 딥페이크와 같은 기술을 이용한 조작이 증가함에 따라, 이를 효과적으로 방지하는 기술이 대두되고 있다. 본 연구에서는 연성 워터마킹 기술을 활용하여, 오디오 파일이 외부 조작에 의해 변경되었을 때 오디오 파일이 의도적으로 파괴하는 방식을 제안한다. 본 논문에서는 연성 워터마크 생성 및 삽입 방법에 관한 자세한 설명을 하고, 연성 워터마킹을 통해 오디오의 변조 여부를 즉각적으로 탐지하는데 어떻게 기여하는지를 보여준다. 제안 기법은 오디오 원본의 무결성을 효과적으로 보호하는 새로운 방법을 제시하며, 디지털 미디어 보안을 강화하는데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

키워드

참고문헌

  1. ALSABHANY, Ahmed A.; ALI, Ahmed Hussain; ALSAADI, Mahmood. A lightweight fragile audio watermarking method using nested hashes for self-authentication and tamper-proof. Multimedia Tools and Applications, 2024, 1-15.
  2. V. Panayotov, G. Chen, D. Povey, and S. Khudanpur, "Librispeech: an asr corpus based on public domain audio books," in ICASSP, 2015.
  3. CHEN, Guangyu, et al. Wavmark: Watermarking for audio generation. arXiv preprint arXiv:2308.12770, 2023.
  4. MIRA, Rodrigo, et al. LA-VocE: Low-SNR audio-visual speech enhancement using neural vocoders. In: ICASSP 2023-2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2023. p. 1-5.
  5. Stefan Westerfeld, "Audiowmark: Audio watermarking," https://uplex.de/audiowmark, 2020.