DOI QR코드

DOI QR Code

Cloud-based IoT Smart Home Intrusion Detection and Monitoring System

클라우드를 활용한 IoT 스마트 홈 침입탐지 모니터링 시스템

  • Dong-Ju Kim (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
  • Min-Ju Choi (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
  • Hyeon-Kyeong Lee (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
  • Hye-Ju Jeong (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
  • Sung-Wook Kim (Dept. of Information Security, Seoul Women's University)
  • 김동주 (서울여자대학교 정보보호학과 ) ;
  • 최민주 (서울여자대학교 정보보호학과 ) ;
  • 이현경 (서울여자대학교 정보보호학과 ) ;
  • 정혜주 (서울여자대학교 정보보호학과 ) ;
  • 김성욱 (서울여자대학교 정보보호학과 )
  • Published : 2024.05.23

Abstract

홈 IoT 사용의 확대로 우리의 생활이 편리해진 반면, 보안 취약점을 통해 사생활을 침해하는 문제가 다수 발생하고 있다. 따라서 사용자들이 안전하게 사용할 수 있는 스마트 홈 보안 시스템이 필수적이다. 본 논문에서는 웹 페이지에 홈 IoT 환경을 구성한 후, AWS 서비스를 활용하여 로그를 수집하고 이상 징후를 찾는다. 침입 및 공격이 탐지되면 웹 페이지를 통해 사용자에게 알림을 전송한다. 사용자에게 경고와 조치 안내를 제공하여 빠른 대응이 가능하도록 한다.

Keywords

References

  1. 장나래, (2022 년 12 월 20 일), '거실 인터폰' 아닌 '해킹 월패드', 40 만 가구 사생활이 유출됐다, 한겨레,https://www.hani.co.kr/arti/society/society_general/1072351.html
  2. 전정훈, 스마트 홈 공격에 대한 대응 방안의 연구, 융복합지식학회논문지, 제 10 권, 제 2 호, pg109-118, 2022 https://doi.org/10.22716/SCKT.2022.10.2.019
  3. 최상훈, 클라우드 컴퓨팅의 미시적 분석을 위한 메모리 덤프 및 덤프기록 고속화 기법 연구, 석사학위논문, 2016
  4. 김수정, 악성코드 및 로그 분석을 이용한 엔드포인트 위협탐지 기술 연구, 석사학위논문, 2020