경계선 검출에 의한 학습 데이터 구성

Learning Data Configuration by Edge Detection

  • 조재현 (부산가톨릭대학교 컴퓨터공학과)
  • Jae-Hyun Cho (Dept. of Computer Engineering, Catholic University of Pusan)
  • 발행 : 2024.01.17

초록

영상 인식을 위한 학습 데이터 구성 단계에서 에지는 물체의 크기, 방향 등의 정보를 포함하고 있어 영상의 특징으로 사용한다. 본 논문에서는 얼굴 인식을 위하여 소벨 마스크를 사용하여 원영상과 압축영상 그리고 에지영상간의 학습에 따른 인식 정도를 파악하고자 한다. 실험결과, 원영상 그대로 인식하는 것보다 에지 영상에 의한 학습 속도에 차이가 있음을 알 수 있었다.

키워드

참고문헌

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  6. https://github.com/neowizard2018/neowizard 
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