한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)

한국컴퓨터정보학회 (Korean Society of Computer Information)
권호 표지

도커와 쿠버네티스 기반 미세먼지 데이터 수집 방안

Docker and Kubernetes Based Approaches for PM Data Collection

  • 최효현 (인하공업전문대학 컴퓨터정보공학과) ;
  • 김연욱 (인하공업전문대학 컴퓨터정보공학과)
  • Hyo Hyun Choi (Dept. of Computer Science & Engineering, Inha Technical College) ;
  • Yeon Wook Kim (Dept. of Computer Science & Engineering, Inha Technical College)
  • 발행 : 2024.01.17
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초록

본 논문에서는 도커와 쿠버네티스를 활용하여 미세먼지 데이터를 수집할 때 다량으로 늘어나는 데이터를 효율적으로 수집하고 관리하기 위한 방안을 제시한다. 도커 이미지는 작성된 Dockerfile을 통해 생성되며, 필요한 의존성과 설정이 반영되어 있다. 쿠버네티스를 이용하여 생성된 도커 이미지를 기반으로 컨테이너를 생성하고, 컨테이너들을 파드 내에서 실행함으로써 데이터를 효율적으로 수집하고 관리한다.

키워드

참고문헌

  1. Crawling Web Site, https://www.airkorea.or.kr/web/stationInfo?pMENU_NO=93
  2. Public Data API (PM), https://www.data.go.kr/data/15073861/openapi.do
  3. Docker's official website, https://www.docker.com
  4. Kubernetes's official website, https://kubernetes.io