References
- 이재윤, 장미선, "산재 사망사고 발생 현황", 보도자료, 연합뉴스, 2022.11.06.
- https://pjreddie.com/darknet/
- https://opencv.org/
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2024.01a
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- Pages.291-292
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- 2024
Safety helmet wearing detection and notification system for construction site
공사현장 안전모 미착용 감지 및 알림 시스템
- Joong-Geun Seok (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Mu-gyeong Gong (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Min-Seok Kim (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Dong-hyeon Heo (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Jae-won Koo (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Tae-jin Yun (School of Software, Kyungwoon University)
- 석중근 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 공무경 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 김민석 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 허동현 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 구재원 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 윤태진 (경운대학교 소프트웨어학부)
- Published : 2024.01.17
Abstract
국내의 산재 사고 사망 비율 중 대부분은 건설업이 차지하고 있으며 사망 원인 중 42.9%는 추락사가 차지하고 있다. 따라서 국내 사고 사망을 예방하기 위해서는 노동자의 생명을 지켜주는 안전 장비의 착용 여부가 중요하다. 본 논문에서는 객체 탐지에 사용되는 YOLO v4와 YOLO v4-TINY 알고리즘과 영상 처리에 사용되는 OpenCV를 이용하여 실시간 영상에서 안전모 미착용 인원을 감지하고 관리자에게 알려주는 시스템을 개발하였다. 이 시스템을 활용하여 건설 현장에서 현장 카메라로 안전모 미착용 인원을 실시간으로 검출하여 경고하므로써 작업자의 안전에 기여할 수 있다.