Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Automatic empty-bottles refund system using deep learning

딥러닝을 활용한 공병 자동 환급 시스템

  • Do-Kyun Kim (School of Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Chang-Geun Kim (School of Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Ju-Sung Jeon (School of Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Sung-Han Shin (School of Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Young-Seok Jung (School of Software Engineering, Kyungwoon University)
  • 김도균 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
  • 김창근 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
  • 전주성 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
  • 신성한 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
  • 정영석 (경운대학교 소프트웨어학부)
  • Published : 2024.01.17
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Abstract

본 연구에서는 현대 사회의 환경 보호 관심 상승과 소비자들의 재활용 참여 욕구를 고려하여 YOLOv5를 활용한 무인 공병 환급기를 개발하였다. 이 시스템은 정확한 물체 감지와 금액 추정 알고리즘을 결합하여 사용자가 간편하게 공병을 반환하고 적절한 보상을 받을 수 있는 효과적인 시스템을 제공한다. 프로젝트의 성공은 재활용 참여율 증가와 지속 가능한 소비 문화 형성에 기여할 것으로 기대된다.

Keywords

References

  1. 한국환경정책평가연구원, 그래픽 최진모 기자)/그린포스트코리아