Computer Vision-Based Process Inspection for the Development of Automated Assembly Technology Ethernet Connectors

이더넷 커넥터 자동 조립 기술 개발을 위한 컴퓨터 비전 기반 공정 검사

  • Yunjung Hong (Dept. of ICT Convergence, Soonchunhyang University) ;
  • Geon Lee (Dept. of ICT Convergence, Soonchunhyang University) ;
  • Jiyoung Woo (Dept. of ICT Convergence, Soonchunhyang University) ;
  • Yunyoung Nam (Dept. of ICT Convergence, Soonchunhyang University)
  • 홍윤정 (순천향대학교 ICT융합학과) ;
  • 이건 (순천향대학교 ICT융합학과) ;
  • 우지영 (순천향대학교 ICT융합학과) ;
  • 남윤영 (순천향대학교 ICT융합학과)
  • Published : 2024.01.17

Abstract

본 연구는 와이어 하네스의 불량 여부를 정확하고 빠르게 감지하기 위해 컴퓨터 비전을 활용하여 압착된 단자의 길이, 단자 끝단 치수(너비), 압착된 부분의 폭(와이어부, 심선부)의 6가지 측정값을 계산하는 것을 목표로 한다. 단자 영역별 특징과 배경과 객체 간 음영 차이를 이용하여 기준점을 생성함으로써 값들을 추출하였다. 최종적으로 각 측정 유형별로 99.1%, 98.7%, 92.6%, 92.5%, 99.9%, 99.7% 정확도를 달성하였으며, 모든 측정값에서 평균 97%의 정확도로 우수한 결과를 얻었다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 2023년도 교육부의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 지자체-대학 협력기반 지역혁신 사업의 결과임(2021RIS-004).

References

  1. Trommnau, Jerome, et al. "Overview of the state of the art in the production process of automotive wire harnesses, current research and future trends." Procedia CIRP 81 (2019): 387-392.
  2. Supriya, S. Kamble, and A. Kulkarni Ashwini. "Automatic Optical Inspection System for wiring harness using Computer Vision." 2021 IEEE International Conference on Electronics, Computing and Communication Technologies (CONECCT). IEEE, 2021.
  3. Lee, Wei-chen, and Kai-siang Cao. "Application of Machine Vision to Inspect a Wiring Harness." 2019 IEEE International Conference on Industrial Cyber Physical Systems (ICPS). IEEE, 2019.