한국재난정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference)

한국재난정보학회 (The Korean Society of Disaster Information)
권호 표지

FMCW 레이더 및 CNN을 이용한 다양한 각도로 누운 자세 추정 연구

A Study on Estimation of Lying Posture at Multiple Angles Using Single Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW) Radar-Based CNNs

  • 장경석 (광운대학교 전자공학과) ;
  • 주준호 (광운대학교 전자공학과) ;
  • 김영억 (광운대학교 전자공학과)
  • 발행 : 2023.11.03
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

본 논문에서는 FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave) 레이더를 사용하여 재난 상황에서 누워 있는 사람의 다양한 각도의 자세를 통해 사람의 상태를 파악하거나 위치를 추정하고자하였다. 사람의 세 가지 누운 자세 데이터를 전처리하고 이미지로 변환한 데이터를 CNN(Convolutional Neural Network) 1D 모델로 학습시켜 누운 자세를 다양한 각도에서 구별할 수 있는지 분석하여 확인하고자하였으며, 분석 결과 CNN 1D 모델은 99.27%의 정확도를 보였다.

키워드

과제정보

이 성과는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. NRF-2021R1F1A1049509).