한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

빅데이터를 활용한 해양 쓰레기의 종류 분석 및 시각화에 대한 연구

A Study on the Analysis and Visualization of Marine Waste Using Big Data

  • 이소영 (숭실대학교 컴퓨터학과 ) ;
  • 홍석민 (숭실대학교 컴퓨터학과 ) ;
  • 신용태 (숭실대학교 컴퓨터학부 )
  • 발행 : 2023.11.02
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

전 세계적으로 해양 쓰레기 문제는 계속해서 심각해 지고 있으며 이에 대해 각국에서는 여러 해결 방안을 통해 문제를 해결하고 있다. 해양 쓰레기 문제를 해결하기 위해 많은 양, 여러 종류의 해양 쓰레기 데이터가 존재하지만 대부분의 수치자료가 막대그래프로 되어있어 한계가 있음을 확인하여 데이터를 다양하게 시각화하고, 이를 통해 해양 쓰레기 문제를 해결하는데 도움이 되고자 한다.

키워드

과제정보

본 연구는 문화체육관광부 및 한국콘텐츠진흥원의 2023년도 문화기술 연구개발 사업으로 수행되었음(과제명 : OTT 콘텐츠 저작권 보호기술개발 및 적용을 위한 저작권기술(+법) 융합인재양성, 과제번호 : RS-2023-00225267)