Acknowledgement
이 논문은 2023년도 과학기술정보통신부의 재원으로 한국데이터산업진흥원-2023데이터청년캠퍼스 지원을 받았습니다.
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.11a
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- Pages.378-379
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Production of leisure score indicators for the elderly in Seoul and selection of vulnerable areas
서울시 노인여가점수 지표 제작 및 취약지역 선정
- HyunDong Kim (Dept. of Applied Statistics, Chung-Ang University) ;
- Jae Hoon Kang (Dept. of Human-Centered AI, Sangmyung University) ;
- Ju Yeon Lim (Dept. of Big Data Convergence, SangMyung University) ;
- So Eun Kim (Dept. of Convergence Software, Pyeongtaek University) ;
- Woo Sung Jung (Dept. of Convergence Electronic Engineering, Sangmyung University) ;
- Hwa Jung Kim (Dept. of Public Administration, Sangmyung University) ;
- Hyung Hu Kim (Dept. of Business Administration, Hongik University) ;
- Jin-Kim
- 김현동 (중앙대학교 응용통계학과) ;
- 강재훈 (상명대학교 휴먼지능정보공학전공) ;
- 임주연 (상명대학교 빅데이터융합전공) ;
- 김소은 (평택대학교 융합소프트웨어학과) ;
- 정우성 (상명대학교 융합전자공학과) ;
- 김화정 (상명대학교 행정학과) ;
- 김형후 (홍익대학교 경영학과) ;
- 김진 (상명대학교 빅데이터융합전공)
- Published : 2023.11.02
Abstract
본 연구의 목적은 최근 증가하고 있는 고령 인구를 위해 여러 가지 요인을 고려하여 노인만을 대상으로 하는 여가 만족도를 산출하는 것이다. 노인의 여가 만족도에 영향을 주는 요인으로 '여가시설', '노인 인구', '노인 건강', '노인 소득'을 산정하였다. 해당 요인들에 가중치를 분배하여 산정하기 위한 방법으로 PCA와 선형회귀를 사용하였다. 위 과정을 통해 제작된 노인 여가 만족도 지표에 인자값을 투입하여 자치구별로 노인 여가 만족도 점수를 산출하였고, 스코어 카드를 통해 현황을 살펴보았다. 본 연구는 산출된 각 자치구별 여가 만족도 점수와 인자에 해당하는 점수를 파악하여, 여가만족도가 낮은 지역들의 취약 분야를 파악하고 취약 분야를 중점으로 여가 만족도를 개선해나갈 것을 제안한다.
Keywords