Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
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  • Pages.763-765
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Pose estimation-based 3D model motion control using low-performance devices

저성능 디바이스를 이용한 자세추정 기반 3D 모델 움직임 제어

  • Jae-Hoon Jang (AI Software Engineeering, Seoul Media Institute of Technology University) ;
  • Yoo-Joo Choi (AI Software Engineeering, Seoul Media Institute of Technology University)
  • 장재훈 (서울미디어대학원 대학교 인공지능 응용소프트웨어학과) ;
  • 최유주 (서울미디어대학원 대학교 인공지능 응용소프트웨어학과)
  • Published : 2023.11.02
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Abstract

본 논문에서는 저성능 컴퓨터나 스마트폰의 카메라를 통해 입력받은 영상을 기반으로 사용자의 포즈를 추정하고, 실시간으로 사용자의 포즈에 따라 3D 모델의 모션이 제어되어 가시화 될 수 있는 클라이어트-서버 구조의 "자세추정 및 3D 모델 모션 제어 시스템"을 제안한다. 제안 시스템은 소켓통신 기반의 클라이언트-서버구조로 구성되어, 서버에서는 실시간 자세 추정을 위한 딥러닝 모델이 수행되고, 저성능 클라이언트에서는 실시간으로 카메라 영상을 획득하여 영상을 서버에 전송하고, 서버로부터 자세 추정 정보를 받아 이를 3D 모델에 반영하고 렌더링 함으로써 사용자와 함께 3D 모델이 같은 동작을 수행하는 증강현실 화면을 생성한다. 고성능을 요구하는 객체 자세 추정 모듈은 서버에서 실행하고, 클라이언트에서는 영상 획득 및 렌더링만을 실행하기 때문에, 모바일 앱에서의 실시간 증강현실을 위한 자세 추정 및 3D 모델 모션 제어가 가능하다. 제안 시스템은 "증강현실 기반 영상 찍기 앱" 에 반영되어 사용자의 움직임을 따라하는 3D 캐릭터들의 영상을 쉽게 생성할 수 있도록 할 수 있다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 문화체육관광부 "관광서비스 혁신성장 연구 개발사업" (R2022020105)의 지원에 의하여 수행되었음