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이미지 분류 정확도 향상을 위한 텍스트 활용 이미지 분류 모델

Image classification model utilizing text to improve image classification accuracy

  • 이주혁 (한경국립대학교 컴퓨터응용수학부, 컴퓨터시스템연구소) ;
  • 김미희 (한경국립대학교 컴퓨터응용수학부, 컴퓨터시스템연구소)
  • Ju-Hyeok Lee (School of Computer Engineering & Applied Mathematics, Computer SystemInstitute, Hankyong National University) ;
  • Mi-Hui Kim (School of Computer Engineering & Applied Mathematics, Computer SystemInstitute, Hankyong National University)
  • 발행 : 2023.11.02

초록

컴퓨터 비전 문제 중 이미지 분류는 핵심적인 주제 중 하나이다. 딥러닝의 발전으로 이미지 분류 문제에서 높은 정확도와 성능을 보여준다. 하지만 대부분 이미지 분류 연구에서 시각정보인 이미지 내의 특징에만 의존하고 있다. 그렇기에 이미지의 본질적인 맥략과 함께 있는 텍스트 정보를 활용하지 못하는 경우도 있다. 이에 본 논문은 텍스트 정보를 활용하여 이미지 분류 성능을 개선하는 방식을 제안한다.

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