Acknowledgement
본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행된 ICT 멘토링 프로젝트 결과물입니다.
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.11a
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- Pages.900-901
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Building an Automated Waste Separation System using AI: Performance and Application of TFLite Lightweight Model
AI 를 활용한 분리수거 자동화 시스템 구축: TFLite 경량화 모델의 성능 및 적용
- Kyu-hyun Han (Dept. of Convergence Electronic Engineering, Sang-Myung University) ;
- Sae-hwan June (Dept. of Convergence Electronic Engineering, Sang-Myung University)
- Published : 2023.11.02
Abstract
본 연구는 TFLite 기반의 경량화 AI 모델을 활용하여 쓰레기의 자동 분리수거 시스템을 구축하는 방법을 제안한다. 제안된 시스템은 객체 인식 기술을 활용해 쓰레기를 정확하게 분류하며, 테스트 결과 평균 90.33%의 mAP 성능을 나타낸다. Label 수와 데이터셋의 한계가 존재하지만, 본 연구를 확장하고 개선함으로써 자동 분리수거의 효율성을 더욱 높일 수 있을 것으로 기대된다.
Keywords