Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
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  • Pages.900-901
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Building an Automated Waste Separation System using AI: Performance and Application of TFLite Lightweight Model

AI 를 활용한 분리수거 자동화 시스템 구축: TFLite 경량화 모델의 성능 및 적용

  • Kyu-hyun Han (Dept. of Convergence Electronic Engineering, Sang-Myung University) ;
  • Sae-hwan June (Dept. of Convergence Electronic Engineering, Sang-Myung University)
  • 한규현 (상명대학교 융합전자공학전공) ;
  • 전세환 (상명대학교 융합전자공학전공)
  • Published : 2023.11.02
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Abstract

본 연구는 TFLite 기반의 경량화 AI 모델을 활용하여 쓰레기의 자동 분리수거 시스템을 구축하는 방법을 제안한다. 제안된 시스템은 객체 인식 기술을 활용해 쓰레기를 정확하게 분류하며, 테스트 결과 평균 90.33%의 mAP 성능을 나타낸다. Label 수와 데이터셋의 한계가 존재하지만, 본 연구를 확장하고 개선함으로써 자동 분리수거의 효율성을 더욱 높일 수 있을 것으로 기대된다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행된 ICT 멘토링 프로젝트 결과물입니다.