Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
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  • Pages.947-948
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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The Solution for VoIP Voice Phishing Detection Based on KoBERT Model

KoBERT 기반 VoIP Voice Phishing 탐지 솔루션

  • Yun-Ji Cho (Dept. of Electronic and IT Media Engineering, Seoul National University of Science and Technology) ;
  • Kyeong-Yoon Lee (Dept. of Statistics, University of Seoul) ;
  • Yun-Seo Lee (Dept. of Computer Engineering, Duksung Women's University) ;
  • Jae-Hee Jeong (Dept. of Electronic Physics, Hankuk University of Foreign Studies) ;
  • Se-Jin Park (Dept. of Urban Planning & Engineering, Hanyang University) ;
  • Jong-Ho Yoon (COZBIZ Systems)
  • 조윤지 (서울과학기술대학교 전자 IT 미디어공학과) ;
  • 이경윤 (서울시립대학교 통계학과) ;
  • 이윤서 (덕성여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 정재희 (한국외국어대학교 전자물리학과) ;
  • 박세진 (한양대학교 도시공학과) ;
  • 윤종호 (코즈비즈 시스템즈)
  • Published : 2023.11.02
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Abstract

본 논문은 보이스피싱 취약 계층을 위해 통화 내용을 신속하게 처리하여 실시간으로 범죄 여부를 판별하는 VoIP 에 특화된 시스템을 제안하였다. 실제 보이스 피싱 통화 유형을 학습한 탐지 모델을 개발하여 API 로 배포하였다. 또한 보이스피싱 위험도가 일정 수준에 도달할 경우 사용자에게 보이스피싱 가능성을 경고하는 장치를 제작하였다. 본 연구는 보이스피싱을 사전에 탐지함으로써 개인정보의 유출 및 금융 피해를 예방하고 정보 보안을 실천하는 데 기여할 것으로 기대된다.

Keywords