한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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AI 기반 취업 전망 예측 및 지능형 기업 추천시스템

AI-based Employment Prospects Assessment and Customized Company Recommendation System

  • 전지영 (고려대학교 컴퓨터정보통신대학원) ;
  • 유헌창 (고려대학교 정보대학 컴퓨터학과)
  • Jeeyoung Chun (Dept. of Computer & Information Technology, Korea University) ;
  • Heonchang Yu (Dept. of Computer & Information Technology, Korea University)
  • 발행 : 2023.11.02
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초록

정보 폭증으로 인한 정보 필터링 어려움을 해결하기 위한 추천 시스템의 중요성이 강조되고 있다. 특히 취업 구직자가 어떤 기업에 지원해야 하는지 혼란스러워하는 문제가 증가하고 있다. 이에 본 연구에서는 교육 기관에 등록된 학생 데이터를 활용하여 각 개인에게 적합한 기업을 추천해주는 맞춤형 기업 추천 시스템을 제안하고자 한다. 다양한 유사도 함수를 적용하여 비교한 결과, 코사인 유사도(Cosine similarity)를 활용한 추천 시스템이 가장 높은 정확도를 보였으며, 이러한 연구는 취업 관련 결정을 지원하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

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