Acknowledgement
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 학석사연계 ICT 핵심인재양성사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2023-RS-2023-00260175)
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.11a
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- Pages.498-499
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Token Classification for Detecting Modified Profanity
변형된 비속어 탐지를 위한 토큰 분류
- Sung-Min Ko (Dept. of Computer Science and Engineering, Incheon National University) ;
- Youhyn Shin (Dept. of Computer Science and Engineering, Incheon National University)
- Published : 2023.11.02
Abstract
비속어 탐지 기법으로 주로 사용되는 비속어 데이터베이스 활용 방식 혹은 문장 자체를 혐오, 비혐오로 분류하는 방식은 변형된 비속어 탐지에 어려움이 있다. 본 논문에서는 자연어 처리 태스크 중 하나인 개체명 인식 방법에서 착안하여 시퀀스 레이블링 기반의 비속어 탐지 방법을 제안한다. 한국어 악성 댓글 중 비속어 부분에 대해 레이블링 된 데이터셋을 구축하여 실험을 진행하고, 이를 통해 F1-Score 약 0.88 의 결과를 보인다.
Keywords