Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
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  • Pages.363-364
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Trend Analysis and Book Recommendation through Bigdata Analysis

빅데이터 분석을 통한 트렌드 파악 및 사용자 맞춤 도서 추천

  • Kyungseo Yoon (Dept. of AI Bigdata Convergence Management, Kookmin University) ;
  • Seungshik Kang (Dept. of Artificial Intelligence, Kookmin University)
  • 윤경서 (국민대학교 AI빅데이터융합경영학과) ;
  • 강승식 (국민대학교 인공지능학부)
  • Published : 2023.11.02
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Abstract

카테고리별 베스트셀러를 통해 트렌드 파악 및 사용자 맞춤형 도서 추천을 위해 카테고리별로 도서 데이터를 수집하고, 대용량 데이터인 위키피디어 데이터를 이용하여 워드임베딩 모델을 구축한다. 도서 데이터에 대한 키워드 분석 및 LDA 주제분석 기법에 의해 카테고리별 핵심 단어 분석을 통해 도서 트렌드를 파악하고, 사용자 맞춤형 도서 정보 제공 및 도서를 추천하는 기능을 구현한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 2023년도 산업통상자원부 ATC+사업의 지원을 받았음