한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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음성 데이터를 활용한 치매 징후 진단 프로그램 개발

Development of a Dementia Early Detection Program Using Voice Data

  • 송민지 (한양여자대학교 소프트웨어융합학과 ) ;
  • 이민지 (한양여자대학교 소프트웨어융합학과 ) ;
  • 김도은 (한양여자대학교 소프트웨어융합학과 ) ;
  • 최유진 (한양여자대학교 소프트웨어융합학과 )
  • Min-Ji Song (Dept. of Software Convergence., Hanyang Women's University) ;
  • Min-Ji Lee (Dept. of Software Convergence., Hanyang Women's University) ;
  • Do-Eun Kim (Dept. of Software Convergence., Hanyang Women's University) ;
  • Yu-Jin Choi (Dept. of Software Convergence., Hanyang Women's University)
  • 발행 : 2023.11.02
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초록

이 논문은 음성 데이터를 이용하여 치매 징후를 진단하는 프로그램을 개발하는 과정과 결과에 대해 소개한다. MFCC (Mel-frequency cepstral coefficients) 기술을 사용하여 음성 패턴을 추출하고 기계 학습 모델을 적용하여 치매 징후를 탐지하는 방법을 설명한다. 실험 결과는 치매 조기 진단 및 관리에 유용한 음성 기반 도구의 중요성을 강조한다.

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