한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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- Pages.1031-1032
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
IOT를 이용한 산업용 AI 키오스크
Industrial Kiosk Using AI
- 박윤진 (수원대학교 정보통신학부) ;
- 최다연 (수원대학교 정보통신학부) ;
- 김수영 (수원대학교 정보통신학부) ;
- 장지원 (수원대학교 정보통신학부) ;
- 이정현 (수원대학교 정보통신학부)
- Yun-Jin Park (Department of Information and Telecommunications Engineering, The University of Suwon) ;
- Da-Yeon Choi (Department of Information and Telecommunications Engineering, The University of Suwon) ;
- Su-Yeong Kim (Department of Information and Telecommunications Engineering, The University of Suwon) ;
- Ji-Won Jang (Department of Information and Telecommunications Engineering, The University of Suwon) ;
- Jung-Hyun Lee (Department of Information and Telecommunications Engineering, The University of Suwon)
- 발행 : 2023.11.02
초록
급속한 디지털 기술 발전에 따른 비대면 서비스의 증가로 고령층의 정보 접근성 문제가 대두되었다. 본 연구는 고령층의 편리한 키오스크 사용을 위해 AI 기술과 사용자 인터페이스를 결합한 '시니어 키오스크'를 제안한다. '시니어 키오스크'는 딥러닝 기술을 이용한 연령대 인식을 바탕으로 고령층을 분류하고 고령층 소비자에게 직관적이고 가독성 높은 시니어 UI를 제공한다. 또한, 자연어처리 기술을 활용한 음성 주문을 통해 편리한 주문을 돕는다. 본 연구에서 제안된 '시니어 키오스크'를 통해 고령층의 편리성 증진과 정보격차 해소를 달성할 수 있다.
키워드