Acknowledgement
본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.11a
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- Pages.938-939
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Finger Recognition and Virtual Touch Service using AI
AI를 활용한 손가락 인식 및 가상 터치 서비스
- A-Ra Cho (Dept. of Software, Kyungpook National University) ;
- Seung-Bae Yoo (Dept. of Software, Kyungpook National University) ;
- Byeong-Hun Yun (Dept. of Software, Kyungpook National University) ;
- Hyung-Ju Cho (Dept. of Software, Kyungpook National University) ;
- Gwang-Rim Ha (AI Engineering Division, CSLEE. CO., LTD.)
- 조아라 (경북대학교 소프트웨어학과) ;
- 유승배 (경북대학교 소프트웨어학과) ;
- 윤병훈 (경북대학교 소프트웨어학과) ;
- 조형주 (경북대학교 소프트웨어학과) ;
- 하광림 ((주)씨에스리 AI엔지니어링사업부)
- Published : 2023.11.02
Abstract
코로나-19로 인해 비접촉 서비스의 중요성이 더욱 대두되고 있다. 키보드나 마우스와 같은 기존 입력 장치를 대체하기 위해 사람들은 디지털 기기에서 손을 사용하여 자연스럽고 간단한 입력을 할 수 있게 되었다. 본 논문에서는 미디어파이프(MediaPipe)와 LSTM(Long Short-Term Memory) 딥러닝을 활용하여 손 제스처를 학습하고 비접촉 입력 장치로 구현하는 방법을 제시한다. 이러한 기술은 가상현실(VR; Virtual Reality), 증강현실(AR; Augmented Reality), 메타버스, 키오스크 등에서 활용 가능성이 크다.
Keywords