한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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무인매장 도난 감지 시스템

Unmanned Store Theft Detection System

  • 홍서정 (부경대학교 컴퓨터.인공지능공학부 ) ;
  • 진용훈 (부경대학교 컴퓨터.인공지능공학부) ;
  • 박가현 (부경대학교 컴퓨터.인공지능공학부 ) ;
  • 최필주 (부경대학교 컴퓨터.인공지능공학부)
  • Seo-Jeong Hong (Div. of Computer Engineering and AI, Pukyong National University) ;
  • Yong-Hun Jin (Div. of Computer Engineering and AI, Pukyong National University) ;
  • Ga-Hyun Park (Div. of Computer Engineering and AI, Pukyong National University) ;
  • Piljoo Choi (Div. of Computer Engineering and AI, Pukyong National University)
  • 발행 : 2023.11.02
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초록

코로나 19 이후 무인매장에 대한 수요가 꾸준히 증가하며 빠른 시장 규모 성장을 보이고 있다. 그러나 관리자의 부재로 감시가 어렵고 즉각적인 대응이 불가능한 환경으로 인해 도난 문제 또한 꾸준히 발생하고 있다. 본 논문은 YOLO 객체인식 기술을 활용한 무인매장 도난 감지 시스템과 실시간 메일 알림 기능을 제안한다. 이를 통해 무인매장에서 발생하는 도난 범죄를 예방하고, 즉각적인 조치를 가능하게 함으로써 보다 안전하고 효율적으로 무인매장을 관리할 수 있게 한다.

키워드

과제정보

이 논문은 2023 학년도 부경대학교 산학협력단의 지원을 받아 수행된 연구임(202312400001).